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  • Vertraulicher Stempel Data Guard Informationen zum Datenschutz vor Identitätsdiebstahl rosa
    Vertraulicher Stempel Data Guard Informationen zum Datenschutz vor Identitätsdiebstahl rosa

    Beschreibung: Es kann den besten Schutz Ihrer Informationssicherheit bieten und ist das perfekte Geschenk für Ihre Familie, Freunde und Sie. Es ist ein guter Ersatz für den Brecher. Sicher und umweltfreundlich. Spezifikation: Farbe: Pink & Blau & Grün Material: Kunststoff & spezielles lichtempfindliches Material Anwendung: kann die persönliche Adresse und das Telefon Ihres Express-Frachtbriefs, Ihrer Bankrechnungen und Ihrer Nebenkostenrechnung abdecken, um die Offenlegung der Privatsphäre zu verhindern. Lieferinhalt: 1x Rollstempel

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  • Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
    Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics

    SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 81.99 € | Versand*: 0 €
  • Weitere Informationen:
    Weitere Informationen:

    Material: Antihaftbeschichtung, Glasabdeckung, Dampfgrill und Edelstahlgehäuse: (L) X (W.) X (H.) 54 x 24 x 9,5 cm(ca.) Es kann erhitzt, erhitzt, geröstet, verdampft, angebraten oder gegrillt werden, was nur mit dieser Person möglich ist. Bedecken Sie das Glas mit einer Belüftungsöffnung, um die Entlüftungsöffnung zu öffnen. Doppelte Innen- und Außensäule, robust und langlebig. Der Pauschalbetrag

    Preis: 59.72 CHF | Versand*: 0.0 CHF
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    SQL Mastery for Data Analytics & Reporting John Academy Code

    Discover the power of data with our SQL Masterclass: SQL for Data Analytics course. This course is meant for both newbies and professionals who want to use SQL for data analytics. Learn how to structure, manage, and analyse data efficiently using SQL. Which will allow you to handle data-driven tasks and make informed decisions. Features: Interactive Learning: Engage in hands-on SQL projects and exercises, practicing real-world data manipulation and analysis. Expert Instructors: Learn from dat...

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  • Wie funktioniert Big Data Analytics?

    Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.

  • Welche Förderungsmaßnahme gibt es für Data Analysts bzw. Data Scientists?

    Es gibt verschiedene Förderungsmaßnahmen für Data Analysts und Data Scientists, je nach Land und Organisation. Zum Beispiel bieten Universitäten und Forschungseinrichtungen Stipendien und Forschungsprojekte an. Unternehmen können auch Weiterbildungsprogramme und Schulungen für ihre Mitarbeiter anbieten. Darüber hinaus gibt es auch staatliche Förderprogramme und Stipendien für Studierende und Forscher in diesem Bereich.

  • Wie können Big Data Analytics-Technologien im Projektmanagement eingesetzt werden?

    Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dies ermöglicht es Projektmanagern, Trends und Muster zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Big Data Analytics-Technologien auch zur Vorhersage von Projektverzögerungen oder zur Optimierung von Ressourcen eingesetzt werden.

  • Wie entsteht Big Data?

    Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.

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    Python for Data Science & Machine Learning: Zero to Hero Alpha Academy Code

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  • Schaukasten mit Informationen für Innenbereich
    Schaukasten mit Informationen für Innenbereich

    Schaukasten mit Informationen für Innenbereich Dieser Schaukasten ist für den Innenbereich vorgerichtet. Er ist die perfekte Wahl, um Ihre Informationen gut sichtbar an der Wand zu präsentieren. Der Schaukasten mit Informationen ist mit magnethaftender Rückwand in Weiß ausgestattet. So können Sie schnell und reibungslos Ihre Informationen anbringen oder wieder entfernen. Standardausstattung: + Eckiger Aluminiumrahmen, silberfarbig eloxiert + 2,2 ?m Tiefe, nutzbare Innentiefe 1 cm + Ganzglas-Drehflügeltür aus Acrylglas + Magnethaftende Rückwand, weiß + inkl. 4 Magnete + Öffnungswinkel ca. 90° zur Seite + Schloss mit 2 Schlüsseln Maße: Breite: ca. 26 (48) cm Höhe: ca. 35 (65) cm Tiefe: ca. 2,2 cm Sichtfläche: ca. 22,5 x 32 cm (44,5 x 32 oder 44,5 x 62 cm) Lieferumfang: Abschließbarer Schaukasten mit Informationen für Innenbereich Lieferung: Die Anlieferung erfolgt komplett montiert in bruchsicherer, recycelbarer Kartonage. Qualitätsprodukt Made in Germany

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  • Kohlbecker, Günter: Gebäudeenergiegesetzt Informationen für Immobilieneigentümer
    Kohlbecker, Günter: Gebäudeenergiegesetzt Informationen für Immobilieneigentümer

    Gebäudeenergiegesetzt Informationen für Immobilieneigentümer , Die Erhöhung der Treibhausgase in der Atmosphäre entsteht unter anderem durch das Verbrennen fossiler Brennstoffe, z. B. durch das Heizen in Wohngebäuden. Ebenso ist erkennbar, dass die Klimaerwärmung auch die Forderung nach kühlen Räumen ankurbelt und somit ein Mehrfaches an Energie verbraucht wird. Die Konsequenz daraus ist für uns, die Art des Heizens auf Klimaneutralität umzustellen und auch das Umfeld gegen die Erwärmung zu wappnen. Ein Schwerpunkt gibt die Regierung beim Thema Heizung vor. Also ist es an der Zeit, dass sich Haus- und Wohnungseigentümer Gedanken machen, wie sie durch Änderungen bzw. Anpassungen ihr eigenes Gebäude fit für die Zukunft machen können. Dabei ist zu bedenken, dass bei einem Gebäude jede Änderung auch eine Verschiebung beziehungsweise Änderung an einer anderen Stelle bewirkt. Alle energiesparenden Maßnahmen belasten den Geldbeutel. Die Kosten für Material, Handwerker etc. fallen sofort an, die entstehenden Einsparungen, z. B. bei den Strom- und Heizkosten, machen sich aber erst im Laufe der Zeit bemerkbar. Es gilt also zu entscheiden, welche Maßnahmen eignen sich und sind gut umsetzbar? Welche (gesetzlichen) Verpflichtungen haben Immobilieneigentümer? Dieses Buch hilft dabei, rechtliche Grundlagen und die eigenen Vorstellungen in Einklang zu bringen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

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  • RNK Verlag Informationsblatt DSGVO: , Informationen zum
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    ------------------- Für den Markt: D ----------------------- Schutz personenbezogener Daten, , 1 Seite, DIN A4, dient dem Nachweis der Erfüllung der Datenschutz- grundverordnung (DSGVO) vor Vertragsabschluss gepackt zu 10 Stück (549)Wichtige Daten:Ausführung: Informationen zum Schutz personenbezogener DatenFormat: A4Blattanzahl: 1Farbe: weißVE: 10 StückVerpackung Breite in mm: 210Verpackung Höhe in mm: 297Verpackung Tiefe in mm: 1Versandgewicht in Gramm: 5Informationsblatt "Informationen zum Schutz personenbezogener Daten"&#8226, 1 Seite, DIN A4 &#8226, Nach der neuen Datenschutzgrundverordnung (DGSGVO) muss jeder bei Speicherung von personenbezogenen Daten den Betreffenden auf die Speicherung und die bestehenden Rechte hinweisen. Dabei reicht es nicht aus, datenschutz­rechtliche Hinweise zu einem Miet- oder Arbeitsvertrag hinzuzufügen. Denn § 13 Absatz 1 DSGVO schreibt vor, dass bestimmte Informationen bereits zum Zeitpunkt der Erhebung personenbezogener Daten zu geben sind. Dies ist in der Regel immer vor dem Abschluss eines Vertrages. &#8226, dient dem Nachweis der Einhaltung der neuen datenschutzrechtlichen Bestimmungen (DSGVO) und kann für alle in Frage kommenden Vertragsarten genutzt werden. &#8226, Abgabe nur in ganzen VE, sfür wen geeignet: - Vereine- Behörden- Unternehmen&#8226, Für den Markt: D

    Preis: 7.02 € | Versand*: 5.95 €
  • Wie funktioniert Big Data?

    Wie funktioniert Big Data?

  • Was ist Big Data?

    Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

  • Verdient man Geld beim Praktikum in den Bereichen Data Science oder Machine Learning?

    Es hängt von verschiedenen Faktoren ab, ob man Geld während eines Praktikums in den Bereichen Data Science oder Machine Learning verdient. In einigen Fällen bieten Unternehmen Praktikumsstellen mit einer Vergütung an, insbesondere wenn es sich um größere Unternehmen handelt. In anderen Fällen kann es sein, dass Praktika unbezahlt sind oder nur eine geringe Aufwandsentschädigung bieten. Es ist wichtig, die individuellen Bedingungen des Praktikums zu prüfen, um herauszufinden, ob eine Vergütung angeboten wird.

  • Wie wichtig ist das Fach Theoretische Informatik für Data Science und Machine Learning?

    Das Fach Theoretische Informatik ist für Data Science und Machine Learning nicht unbedingt unverzichtbar, aber es kann dennoch von Vorteil sein. Theoretische Informatik vermittelt grundlegende Konzepte und Algorithmen, die in vielen Bereichen der Informatik relevant sind, einschließlich Data Science und Machine Learning. Ein solides Verständnis der theoretischen Grundlagen kann helfen, komplexe Probleme besser zu verstehen und effiziente Lösungen zu entwickeln.

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