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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Erkenntnisse eines Tankwarts (Labruffe, Alexandre)
Erkenntnisse eines Tankwarts , Alltag an einer Tankstelle am Rand von Paris. Autos halten an und werden betankt, Menschen kommen und gehen. Beauvoire arbeitet an diesem Ort, dem Inbegriff des Transits, und wird von seinen Kunden zumeist übersehen. Derart unsichtbar kann er sie in Ruhe beobachten und denkt sich seinen Teil. Die Arbeitszeit vertreibt er sich mit Lesen, mit A- wie auch B-Movies und träumt im flackernden Schein der Neonröhren von Amerika. Er telefoniert mit seinem Freund Ray auf Malta, spielt Dame mit Nietzland und wartet auf die Ablösung durch Jean Pol. Er übermittelt unfreiwillig geheime (kriminelle?) Botschaften, wagt es eines Tages endlich, die verführerische japanische Stammkundin anzusprechen, und lehnt sich gegen seinen Chef auf, indem er wilde Ausstellungen im Verkaufsraum organisiert. Hier, wo alle gesellschaftlichen Schichten sich kreuzen, wo ökologische, politische und soziale Fragen aufbrechen, sind irrwitzige Geschichten zu erleben und vielfältige Einsichten zu gewinnen. Ein überaus einfallsreicher, nicht ganz ernst gemeinter philosophischer Roman. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230817, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Salto#278#, Autoren: Labruffe, Alexandre, Übersetzung: Wüllenkemper, Cornelius, Seitenzahl/Blattzahl: 138, Keyword: Humor; Liebe; Paris; Roman; Benzin; Protest; Transit; Tankwart; Nicht-Ort; Autofahren; Miniaturen; Tankstelle; Treffpunkt; Geschichten; Beobachtungen; philosophieren; Alltagsbeobachtung; französische Literatur, Fachkategorie: Belletristik: Humor~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Psychologisches Innenleben~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Soziales~Belletristik in Übersetzung, Warengruppe: HC/Belletristik/Romane/Erzählungen, Fachkategorie: Moderne und zeitgenössische Belletristik, Thema: Entspannen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wagenbach Klaus GmbH, Verlag: Wagenbach Klaus GmbH, Verlag: Wagenbach, Klaus, GmbH, Verlag, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 211, Breite: 119, Höhe: 17, Gewicht: 202, Produktform: Leinen, Genre: Belletristik, Genre: Belletristik, Katalog: deutschsprachige Titel, Relevanz: 0160, Tendenz: +1,
Preis: 22.00 € | Versand*: 0 € -
Python for Data Science & Machine Learning: Zero to Hero Alpha Academy Code
Python für Data Science und maschinelles Lernen: Vom Anfänger zum Profi Bauen Sie mit unserem umfassenden Kurs die Leistungsfähigkeit von Python für Data Science und maschinelles Lernen auf. Beginnen Sie mit den Grundlagen und erlernen Sie die wichtigsten Tools und Techniken. Dieser gut unterrichtete Kurs ist sowohl für Anfänger als auch für Profis geeignet und behandelt Python-Programmierung, Datenanalyse und Algorithmen für maschinelles Lernen. Profitieren Sie von praktischen Projekten, Bei...
Preis: 10.00 € | Versand*: 0.00 EUR € -
SQL Mastery for Data Analytics & Reporting John Academy Code
Entdecken Sie die Macht der Daten mit unserem Kurs „SQL Masterclass: SQL für Datenanalyse" . Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger als auch an Profis, die SQL für die Datenanalyse verwenden möchten. Erfahren Sie, wie Sie Daten mit SQL effizient strukturieren, verwalten und analysieren. So können Sie datengesteuerte Aufgaben bewältigen und fundierte Entscheidungen treffen. Merkmale: Interaktives Lernen: Nehmen Sie an praktischen SQL-Projekten und -Übungen teil und üben Sie die Manipulati...
Preis: 9.99 € | Versand*: 0.00 EUR €
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Wie kann Data Mining dazu beitragen, Muster und Erkenntnisse in großen Datensätzen zu entdecken? Welche Methoden und Techniken werden beim Data Mining eingesetzt?
Data Mining kann dabei helfen, versteckte Muster und Erkenntnisse in großen Datensätzen aufzudecken, indem Algorithmen angewendet werden, um die Daten zu analysieren und Zusammenhänge zu identifizieren. Zu den Methoden und Techniken, die beim Data Mining eingesetzt werden, gehören Clustering, Klassifizierung, Regression, Assoziationsanalyse und Anomalieerkennung. Durch diese Techniken können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen.
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Wie werden Data-Science-Methoden eingesetzt, um aus großen Datenmengen Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen?
Data-Science-Methoden werden verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Muster zu identifizieren. Durch statistische Modelle und Algorithmen können Erkenntnisse gewonnen werden. Die Ergebnisse werden genutzt, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
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Funktioniert Unlimited Data?
Ja, Unlimited Data funktioniert, solange der Mobilfunkanbieter tatsächlich unbegrenztes Datenvolumen anbietet. Es gibt jedoch oft Einschränkungen wie eine Drosselung der Geschwindigkeit nach einer bestimmten Datenmenge oder die Priorisierung anderer Nutzer bei Netzüberlastung. Es ist wichtig, die genauen Bedingungen des Tarifs zu überprüfen, um Missverständnisse zu vermeiden.
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Funktioniert Unlimited Data?
Ja, Unlimited Data funktioniert in der Regel gut, solange man sich in einem Gebiet mit guter Netzabdeckung befindet. Es ermöglicht den uneingeschränkten Zugriff auf mobile Daten, ohne dass man sich Gedanken über begrenzte Datenvolumen machen muss. Allerdings kann es sein, dass die Geschwindigkeit gedrosselt wird, wenn man eine bestimmte Datenmenge überschreitet.
Ähnliche Suchbegriffe für Erkenntnisse:
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Erkenntnisse aus einem 100-jährigen Leben (Edgar, Morin)
Erkenntnisse aus einem 100-jährigen Leben , Essay , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 202202, Produktform: Kartoniert, Autoren: Edgar, Morin, Seitenzahl/Blattzahl: 106, Keyword: 100. Geburstag; Erfahrungen; Erkenntnisse, Fachschema: Erinnerung~Lebenserinnerung~Memoiren, Fachkategorie: Belletristik: allgemein und literarisch~Biografien: allgemein, Thema: Verstehen, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, Verlag: edition gai saber, Verlag: edition gai saber, Verlag: Frick, Michael, Länge: 217, Breite: 153, Höhe: 11, Gewicht: 162, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Belletristik, Genre: Belletristik, Herkunftsland: POLEN (PL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 23.00 € | Versand*: 0 € -
Erkenntnisse im Raum (Lawley, James~Way, Marian)
Erkenntnisse im Raum , Clean Space ist eine effektive und leicht zu erlernende Methode, um berufliche und private Themen zu bearbeiten, neue Ideen zu generieren und kreative Lösungen zu entwickeln. In einem Clean-Space-Prozess legt jemand die verschiedenen Aspekte eines Themas an mehreren Orten im Raum aus und bewegt sich dann durch dieses Netzwerk. Das räumliche Arbeiten führt dazu, dass spontan neue Einsichten auftauchen und Lösungen entstehen. Was simpel klingt, eignet sich gerade für komplexe Themen und Fragestellungen besonders gut: Gedankenknäuel werden aufgelöst, um die nächsten Handlungsschritte anzugehen und Entscheidungen mit größerer Klarheit und Sicherheit treffen zu können. In einer Clean Space-Sitzung minimieren anleitende Personen ihren Einfluss und halten sich weitgehend zurück. Wer den Prozess durchläuft, erkennt dann selbst, welche Veränderungen zielführend sind. Ein Clean-Space-Prozess wirkt dadurch lange nach und kann das Leben dauerhaft positiv verändern. Clean Space kann äußerst vielfältig eingesetzt werden: Laufbahn evaluieren, persönliche Entwicklung fördern, Projekte entwickeln, Entscheidungen treffen, Beziehungen verbessern, Überzeugungen hinterfragen, Handlungsoptionen erkunden - mit Clean Space gewinnt man Erkenntnisse im Raum. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20221110, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Beratung, Coaching, Supervision##, Autoren: Lawley, James~Way, Marian, Übersetzung: Matt, Andrea, Seitenzahl/Blattzahl: 236, Keyword: räumliches Arbeiten; Clean Language; Beratung; Entscheidungen; Therapie; Veränderungen; Coaching; Sicherheit; Clean Space-Prozess; David Grove; Lösungen; Klarheit, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Auer-System-Verlag, Carl, Verlag: Auer-System-Verlag, Carl, Verlag: Carl-Auer Verlag GmbH, Länge: 238, Breite: 186, Höhe: 15, Gewicht: 516, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0008, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Ancient Aliens - Neue Erkenntnisse - Disc 1 - Episoden 1 - 4 (DVD)
Haben Außerirdische Einfluss auf die Entwicklung der Menschheit genommen? Der Prä-Astronautiker Giorgio Tsoukalos präsentiert die neuesten wissenschaftlichen und archäologischen Informationen und...
Preis: 3.49 € | Versand*: 1.99 €
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Wie heißt Data Love?
Data Love wird oft als die tiefe Leidenschaft und Wertschätzung für Daten bezeichnet. Es beschreibt die intensive Beziehung, die Menschen zu Daten haben können, sei es in Bezug auf ihre Analyse, Interpretation oder Nutzung. Data Love kann auch bedeuten, dass man sich für die Qualität und Integrität von Daten einsetzt und sich für den verantwortungsvollen Umgang mit ihnen einsetzt. Kurz gesagt, Data Love ist die Hingabe an Daten und die Anerkennung ihres Potenzials, um Einblicke zu gewinnen und positive Veränderungen zu bewirken.
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Wie kann Data Mining dabei helfen, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen?
Data Mining kann Algorithmen verwenden, um große Datenmengen zu durchsuchen und Muster zu identifizieren. Durch die Analyse dieser Muster können Trends und Zusammenhänge aufgedeckt werden. Auf diese Weise können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Was ist Software Data Becker?
Software Data Becker war ein deutsches Softwareunternehmen, das in den 1980er und 1990er Jahren bekannt war. Es entwickelte und vertrieb verschiedene Softwareprodukte für den PC, darunter Büroanwendungen, Grafikprogramme und Spiele. Das Unternehmen wurde 2014 geschlossen.
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Was ist eine Data Flat?
Eine Data Flat ist ein Tarifangebot von Mobilfunkanbietern, bei dem Kunden eine bestimmte Menge an Datenvolumen für eine monatliche Gebühr nutzen können, ohne zusätzliche Kosten befürchten zu müssen. Mit einer Data Flat können Nutzer unbegrenzt im Internet surfen, E-Mails abrufen, soziale Medien nutzen und vieles mehr, solange sie innerhalb des festgelegten Datenvolumens bleiben. Sobald das Datenvolumen aufgebraucht ist, wird die Geschwindigkeit in der Regel gedrosselt, es entstehen jedoch keine zusätzlichen Kosten. Data Flats sind besonders beliebt bei Nutzern, die viel mobiles Internet benötigen und keine unerwarteten Kostenrisiken eingehen möchten.
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