Produkte zum Begriff Insights:
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David Hockney. Insights. Einsichten.
David Hockney (geb. 1937 in Bradford) ist einer der einflussreichsten und technisch vielseitigsten Künstler der Gegenwart. In der großen Ausstellung im Kunstforum Wien werden Bilder aus 60 Jahren seines Schaffens aus der Sammlung der Tate Gallery präsentiert. Die Werke dokumentieren die zentralen Themen und Genres seiner Kunst. Von den früheren Grafikzyklen, den ikonischen Poolbildern und Doppelporträts über seine Fotocollagen bis zu den Pleinair-Landschaften, iPad-Zeichnungen und Multimedia-Installationen dokumentiert der Band die Experimentierfreude von Hockneys Oeuvre. Originalbeiträge von renommierten Autoren beleuchten die permanente Suche des Künstlers nach neuen Ausdrucksformen, die topografischen und biografischen Bezugspunkte seiner Bilder, neue technische Aspekte seiner Malerei und Druckgrafik sowie Hockneys Umgang mit den neuen Medien. (Text dt., engl.)
Preis: 35.00 € | Versand*: 6.95 € -
Dynamics 365 Customer Insights
Dynamics 365 Customer Insights – Maximieren Sie das Potenzial Ihrer Kundendaten Dynamics 365 Customer Insights ist die leistungsstarke Kundendatenplattform (CDP) von Microsoft, die Unternehmen dabei unterstützt, personalisierte Kundenerlebnisse in Echtzeit zu schaffen. Die Plattform bietet eine umfassende Sicht auf Ihre Kunden und ermöglicht eine schnelle und präzise Analyse von Kundendaten, um gezielte Maßnahmen zu ergreifen. Ganzheitliche Sicht auf Ihre Kunden Mit Dynamics 365 Customer Insights erhalten Sie den umfassendsten Überblick über Ihre Kunden, indem Sie Transaktions-, Verhaltens- und demografische Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen. Die Plattform nutzt KI-gestützte Identitätsverwaltung, um eine 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden zu ermöglichen. So können Sie neue Segmente erstellen oder Zielgruppen entdecken, die durch kontinuierlich aktualisierte Echtzeitdaten gestützt werden. Personalisierte Kundenerlebnisse Dynamics 365 Customer Insights versetzt Ihre Marketing-, Vertriebs- und Service-Teams in die Lage, individuelle 1:1-Interaktionen in großem Umfang zu realisieren. Mit schlüsselfertigen Integrationen in Microsoft- und Drittanbieter-Anwendungen können Sie Echtzeit-Einblicke aktivieren und sofort sinnvolle Maßnahmen ergreifen. Die Plattform unterstützt Sie dabei, ein kundenorientiertes Unternehmen aufzubauen, indem Sie personalisierte und vernetzte Kundenerlebnisse über alle Teams hinweg schaffen. Funktions-Highlights von Dynamics 365 Customer Insights Kampagnen-Automatisierung: Automatisieren Sie Ihre Kampagnen und optimieren Sie den Lead-Nurturing-Prozess. E-Mail-Designer-Tool: Nutzen Sie integrierte Auswertungsmöglichkeiten, um Ihre E-Mail-Kampagnen zu analysieren. Individuelle Landingpages: Erstellen Sie Landingpages und Webformulare mithilfe von Baukasten-Tools. Social-Media-Planung: Planen Sie Ihre Social-Media-Aktivitäten zeitversetzt und redaktionell. Integration in LinkedIn: Verbessern Sie Ihr Social Selling mit der Integration in LinkedIn und den Sales Navigator. Eventmanagement-Tool: Organisieren und verwalten Sie Ihre Events effizient. Double-Opt-In: Sorgen Sie für rechtssichere E-Mail-Kampagnen durch die Integration des Double-Opt-In-Verfahrens. Anwendungsfälle für Dynamics 365 Customer Insights Marketing: Gestalten Sie Kundenkontaktverläufe in Echtzeit und nutzen Sie KI-basierte Tools wie Copilot, um neue Zielgruppensegmente zu erstellen und personalisierte Inhalte zu produzieren. Vertrieb: Ermöglichen Sie Verkäufern personalisierte Interaktionen durch Echtzeit-Leads und KI-generierte Produktempfehlungen. Service: Identifizieren Sie Kundenprobleme proaktiv und stellen Sie Ihren Agents detaillierte Kundenprofile zur Verfügung, um Probleme schneller zu lösen. Vorteile mit Dynamics 365 Customer Insights Mehr Leads generieren: Entwickeln Sie Leads effizienter als je zuvor und wandeln Sie diese in echte Verkaufschancen um. Marketing- und Vertriebsprozesse verzahnen: Nutzen Sie eine einheitliche Datenbasis für Vertrieb und Marketing, um Schnittstellen abzubauen und Prozesse zu optimieren. Kundenbindung stärken: Erhöhen Sie die Wiederkaufsraten durch erfolgreiche und langfristige Kundenbeziehungen. Gezielte Marketing-Kampagnen planen: Steuern Sie Marketing-Kampagnen präzise und messen Sie deren Effektivität auf allen Ebenen. Transparenz schaffen: Überwachen Sie die Vertriebsbereitschaft und den Qualifizierungsgrad Ihrer Leads und Verkaufschancen durch umfassendes Reporting.
Preis: 2859.95 € | Versand*: 0.00 € -
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € | Versand*: 0 € -
Educational Insights EI-2978 Kanoodle
Educational Insights EI-2978 Kanoodle
Preis: 50.49 € | Versand*: 21.64 €
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.
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Welche Förderungsmaßnahme gibt es für Data Analysts bzw. Data Scientists?
Es gibt verschiedene Förderungsmaßnahmen für Data Analysts und Data Scientists, je nach Land und Organisation. Zum Beispiel bieten Universitäten und Forschungseinrichtungen Stipendien und Forschungsprojekte an. Unternehmen können auch Weiterbildungsprogramme und Schulungen für ihre Mitarbeiter anbieten. Darüber hinaus gibt es auch staatliche Förderprogramme und Stipendien für Studierende und Forscher in diesem Bereich.
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Was bedeutet die Statistik "Instagram Insights"?
Instagram Insights ist eine Funktion, die es Instagram-Business-Accounts ermöglicht, detaillierte Informationen über ihre Follower und ihre Beiträge zu erhalten. Die Statistik zeigt unter anderem demografische Daten der Follower, die Reichweite und Interaktionen der Beiträge sowie Informationen zur besten Zeit für Veröffentlichungen. Diese Daten können genutzt werden, um die Instagram-Strategie zu optimieren und das Engagement der Follower zu steigern.
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Wie können Big Data Analytics-Technologien im Projektmanagement eingesetzt werden?
Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dies ermöglicht es Projektmanagern, Trends und Muster zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Big Data Analytics-Technologien auch zur Vorhersage von Projektverzögerungen oder zur Optimierung von Ressourcen eingesetzt werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Insights:
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Dynamics 365 Partner Sandbox Sales Insights
Dynamics 365 Partner Sandbox Sales Insights Die Dynamics 365 Partner Sandbox Sales Insights ist eine innovative Lösung, die speziell für Microsoft-Partner entwickelt wurde, um Vertriebsprozesse in einer sicheren und isolierten Umgebung zu testen und zu optimieren. Diese Sandbox bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Verkaufsstrategien mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) zu verbessern, bevor sie in der Produktionsumgebung implementiert werden. Mit Dynamics 365 Sales Insights können Unternehmen eine fundierte Entscheidungsfindung fördern, indem sie wertvolle Einblicke in Verkaufsdaten erhalten und diese in umsetzbare Strategien umwandeln. Vorteile der Dynamics 365 Partner Sandbox Sales Insights Intelligente Verkaufsprognosen: Nutzen Sie KI-gestützte Prognosen, um den zukünftigen Erfolg Ihrer Verkaufsstrategien vorherzusagen und Ihre Ressourcen effizient zu planen. Optimierung der Kundenbeziehungen: Erhalten Sie tiefere Einblicke in das Verhalten und die Bedürfnisse Ihrer Kunden, um personalisierte Verkaufserlebnisse zu schaffen. Echtzeit-Datenanalyse: Analysieren Sie Verkaufsdaten in Echtzeit, um sofort auf Marktveränderungen reagieren zu können und Wettbewerbsvorteile zu sichern. Sicheres Testen: Entwickeln und testen Sie Ihre Verkaufsstrategien in einer isolierten Sandbox-Umgebung, bevor sie in die Produktionsumgebung implementiert werden. Nahtlose Integration: Die Sandbox lässt sich nahtlos in bestehende Dynamics 365-Lösungen sowie in andere CRM- und ERP-Systeme integrieren. Funktionen Die Dynamics 365 Partner Sandbox Sales Insights bietet eine Vielzahl von Funktionen, die speziell darauf ausgelegt sind, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Vertriebsprozesse effizient zu verwalten und zu optimieren: Verkaufsprognosen: Nutzen Sie historische Daten und KI-gestützte Algorithmen, um genaue Verkaufsprognosen zu erstellen. Kundenstimmungsanalyse: Erhalten Sie Einblicke in die Stimmung und das Feedback Ihrer Kunden, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Lead-Scoring: Priorisieren Sie Ihre Verkaufschancen mit automatisierten Lead-Scoring-Tools, die auf dem Potenzial eines Leads basieren. Interaktive Dashboards: Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards, um die Leistung Ihrer Verkaufsstrategien in Echtzeit zu überwachen. Datenvisualisierung: Visualisieren Sie Verkaufsdaten in leicht verständlichen Grafiken und Diagrammen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. API-Integration: Integrieren Sie Sales Insights nahtlos in Ihre bestehenden Systeme und erweitern Sie deren Funktionalität. Systemanforderungen Komponente Anforderung Betriebssystem Windows 10/11 (64-Bit), Windows Server 2016 oder höher Prozessor 64-Bit-Prozessor mit mindestens 2,5 GHz, empfohlen: 3,0 GHz oder schneller RAM Mindestens 16 GB, empfohlen: 32 GB oder mehr Festplattenspeicher Mindestens 256 GB freier Speicherplatz, empfohlen: 512 GB SSD oder mehr Datenbank SQL Server 2016 oder höher für lokale Installation, Azure SQL für Cloud-Hosting Entwicklungsumgebung Visual Studio Code mit Dynamics 365-Erweiterungen Internetverbindung Erforderlich für Cloud-Hosting und regelmäßige Updates
Preis: 1887.95 € | Versand*: 0.00 € -
Educational Insights EI-2978 Kanoodle Birthday Gift
Educational Insights EI-2978 Kanoodle Birthday Gift
Preis: 46.05 € | Versand*: 21.64 € -
SQL Mastery for Data Analytics & Reporting John Academy Code
Discover the power of data with our SQL Masterclass: SQL for Data Analytics course. This course is meant for both newbies and professionals who want to use SQL for data analytics. Learn how to structure, manage, and analyse data efficiently using SQL. Which will allow you to handle data-driven tasks and make informed decisions. Features: Interactive Learning: Engage in hands-on SQL projects and exercises, practicing real-world data manipulation and analysis. Expert Instructors: Learn from dat...
Preis: 9.99 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Python for Data Science & Machine Learning: Zero to Hero Alpha Academy Code
Python for Data Science & Machine Learning: Zero to Hero Build the power of Python for Data Science & Machine Learning with our comprehensive course. Starting from the basics, you'll advance to mastering essential tools and techniques. Ideal for beginners and professionals alike, this well-instructed course covers Python programming, data analysis, and machine learning algorithms. Benefit from hands-on projects, real-world examples, and expert guidance to elevate your skills from zero to hero...
Preis: 10.00 € | Versand*: 0.00 EUR €
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Wie entsteht Big Data?
Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.
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Wie funktioniert Big Data?
Wie funktioniert Big Data?
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Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
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Verdient man Geld beim Praktikum in den Bereichen Data Science oder Machine Learning?
Es hängt von verschiedenen Faktoren ab, ob man Geld während eines Praktikums in den Bereichen Data Science oder Machine Learning verdient. In einigen Fällen bieten Unternehmen Praktikumsstellen mit einer Vergütung an, insbesondere wenn es sich um größere Unternehmen handelt. In anderen Fällen kann es sein, dass Praktika unbezahlt sind oder nur eine geringe Aufwandsentschädigung bieten. Es ist wichtig, die individuellen Bedingungen des Praktikums zu prüfen, um herauszufinden, ob eine Vergütung angeboten wird.
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